정보공학방법론

I. 기업정보시스템 개발을 위한 정보공학 방법론 개요

-. 개별 소프트웨어가 아닌 기업에서 사용하는 업무 시스템 구축에 목표를 두어 기업이 전략적 경쟁우위를 확보할 수 있도록 데이터 중심 분석과 설계 관점의 개발방법론

-. 기업 전체 또는 기업의 주요 부문을 대상으로 정보시스템의 계획수립, 분석, 설계 및 구축에 이르는 기법들의 상호 연관된 집합을 적용하는 데이터 중심의 방법론

특징: 기업중심, ISP 중심, 데이터 중심, 분할과 정복, 공학적 접근, 사용자 참여

특징	설명
기업중심	적용대상이 기업의 비즈니스 시스템 기업의 전략 경영을 지원하기 위해 SIS(Strategic Information System)에 초점
ISP 중심	계획 단계에 수행되는 활동으로 경영층의 요구와 견해를 시스템에 반영 기업의 경쟁우위를 달성하기 위한 정보화 전략 계획이 중요한 역할 수행
데이터 중심	자주 변동되는 업무 프로세스와 달리 데이터는 잘 변하지 않기 때문에 시스템 유지보수를 줄이고 잦은 변화에 적극 대응하고자 하는 접근 프로세스와 데이터를 분리하여 분석 및 설계를 진행하되 상관분석을 통해 상호검증(CRUD 매트릭스)
분할과 정복	프로젝트 관리 가능 단위로 문제의 영역을 세분화해가면서 완성해가는 방식으로 Top-Down 방식 적용
공학적 접근	Case Took 소스코드 자동생성, 모듈화, 다이어그램 사용 분석, 설계 등 초기단계에서 철저하게 작업 후 후속단계에서는 소스코드를 자동으로 생성하는 방식을 활용
사용자 참여	초기 단게부터 사용자의 적극적 참여와 피드백 반영

 

II. 정보공학 방법론 프로세스 및 단계별 개요

 

가. 정보공학 방법론의 프로세스

나. 정보공학 방법론 단계별 업무

단계	개요	설명
ISP	개념	조직 또는 기업의 비즈니스 목표를 달성하기 위해 어떻게 효과적으로 정보기술을 연계하고 적용할 것인가 전략을 수립하고 해결책을 찾아 실행계획을 수립해 나가는 일련의 과정
	산출물	경영전략 분석, 정보체계도, 기술체계도, 정보시스템 전략계획
BAA	개념	정보전략계획(ISP) 단계의 산출물인 정보체계도(Information Architecture)를 업무 영역 단위로 인계 받아 상세 업무 논리를 규명하는 과정을 통해 업무 영역 모델을 발전시켜 업무 시스템설계(BSD) 단계의 기초를 제공하는 과정
	산출물	데이터 모델 다이어그랩, 프로세스 분할 다이어그램, 프로세스/데이터 매트릭스
BSD	개념	데이터 상세 설계 및 데이터 처리 시스템과 데이터의 직접 연결, 하드웨어와 소프트웨어의 관계 등을 나타내 어떻게 작업이 수행되는지 설계하는 단계
	산출물	ER 다이어그램, Activity 다이어그램, 기능 분할도, 데이터 흐름도, 자료 구조 등
SC	개념	이전 단계에서 정의한 산출물을 기반으로 CASE 도구 및 4 세대 언어를 활용, 개발하여 자동화하기 위한 코드를 생성하는 단계
	산출물	응용 프로그램, 테스트 결과서 등.

III.기술 설계 및 구축단계(SC, System Construction)

-. 이전 단계에서 정의한 산출물을 기반으로 CASE 도구 및 4 세대 언어를 활용, 개발하여 자동화하기 위한 코드를 생성하는 단계

-. 실제적인 데이터베이스와 산정된 하드웨어, 소프트웨어 도구를 이용하여 응용 프로그램을 개발

주요 활동	설명
데이터 사용분석	시스템 부하를 최적으로 분산하기 위한 기초 정보 분석
물리적 데이터베이스 설계	시스템의 비용, 선능, 응답시간을 고려 최적의 해를 찾아 설계
분산분석	데이터와 프로세스를 여러 서버에 분산시켜 부하를 평준화시키기 위한 방법으로 지역, 프로세스, 데이터를 매트릭으로 구성 후 분석

IV. 정보공학 방법론의 문제점

-. 구조적 방법의 SLDC 인 폭포수 모델을 그대로 사용

-. CASE 도구의 이용 및 활용의 어려움

-. 중소 규모의 프로젝트 적용이 어렵고 복잡한 논리, 프로젝트 관리가 어려움

 

V. 구조직 방법론과 정보공학 방법론의 비교

 

구분	구조적 방법론	정보공학 방법론
ISP	없음	정보체계, 데이터 모델, 업무 기능 모델 통합 시스템 지향, 전략적 활동 모색
업무분석	기능분할, Data Flow 분석 프로세스 명세화(프로세스 중심)	데이터 모델, 기능 분할, Dependency 분석 프로세스 명세화(데이터 중심)
시스템설계	프로세스모델, 사용자모델, 인터페이스 설계, 데이터베이스 모델 설계	이벤트 설계, 패키징 대화 설계 기술 설계, 데이터 베이스 설계 데이터 구조 설계
구축	절차적 프로그래밍, 코드 작성	코드 생성, CASE Tool의 활용
유지보수	코드 작성 후 다이어그램 수정	다이어그램 수정 후 코드 생성
장점	이해가 용이하고 프로세스 중심의 개발이라 요구사항이 명확한 경우 효율적	명확한 데이터 관점의 정규화 산출물이 단계별로 명확하여 대규모 프로젝트에 적합
단점	비즈니스와 같은 거시적 관점 부족 데이터와 프로세스가 별도 대규모 시스템 프로젝트에 부적합	전형적인 아키텍처 고려 못 함 웹 환경에 적용 어려움 분산환경, 컴포넌트 실행 환경 지원 어려움