다차원 모델링

I. 복잡한 질의 신속처리, 다차원 모델링 개념

-. OLAP 등에서 사용자의 다양한 요구사항을 충족하는 복잡한 질의를 신속하게 처리하기 위한 fact, dimension 기반의 DW 특화 모델링 기법

-. 다차원 모델링 종류 : Star Schema, Snowflake Schema

II. 다차원 모델링 기법의 종류

가. Star Schema

구성도	설명
	– 하나의 사실 테이블 – 다수의 차원 테이블 – 적은 Join, 빠른 Query 성능 (+) 쉬운 이해, 계층 정의 용이 (-) 상위레벨 조회 성능 저하

나. Snowflake Schema

구성도	설명
	– 차원 테이블을 정규화 – 데이터 중복 문제 해결 – Star Join으로 속도 저하 가능 (+) 데이터 중복 해결, 정규화 (-) Star Join으로 속도 저하

III. 다차원 모델 기법 비교

항목Star SchemeSnowflake Scheme

정규화	– 비정규화	– Dimension Table 정규
정합성	– 보장 불가	– 정합성 보장
Join정도	– 적은 Join 성능, 빠름	– Join 횟수 증가, 느림
특징	– 다차원 분석	– 계층화 및 분석 가능
장점	– 조인 수 적임, 고성능	– 소형 테이블, 정규화
단점	– Data 일관성 낮음	– 조인수 많음, 저