데이터 거버넌스

I. 데이터 거버넌스

-. 전사의 데이터 정책, 지침, 표준, 전략, 방향 등에 근거하여 기업의 목표달성을 위해 데이터에 대한 의사결정을 지원하는 체계

-. 목적 : 기업의 다양한 가치 창출 기여, 기업에 제공하는 정보 활용 극대화, 고품질 데이터의 확보와 관리

-. 데이터 거버넌스 필요성: 

• 데이터 명확성, 일관성 확보
• 데이터 설계정보 현행화 유지
• 데이터 간 연관관계 분석
• 데이터 흐름 정보 파악
• 데이터 오류 검증

II. 데이터 거버넌스 구성 및 구성요소

가. 데이터 거버넌스 구성

 

정책 조직 프로세스

큐빅으로 입체적으로 그린다

나. 데이터 거버넌스 구성요소

구분	구성요소	설명
데이터 관리체계	원칙(Principle)	데이터를 유지 관리하기 위한 지침
	절차(Process)	조직이 데이터를 관리하기 위해 수행하는 활동과 체계
	조직(Organization)	데이터를 관리할 조직 체계
데이터 아키텍처	표준(Standards)	전사 데이터 참조 모델 및 상호 운용성 지원
	프레임워크(Framework)	전사 데이터 해석, 이해의 기본 틀 제공
	품질(Quality)	품질관리 기준에 다른 측정, 품질관리 활동
데이터 관리도구	메타 데이터 관리 도구	데이터 표준, 코드, 데이터베이스, 영향도 분석
	품질 관리 도구	기준정보, 데이터 규칙, 업무흐름, 모니터링

III. 데이터 거버넌스 주요기능 및 예

가. 데이터 거버넌스 주요기능

주요 기능	설명
데이터 품질 관리 (Data Quality Management)	데이터 프로파일링 및 데이터 정제와 같은 작업을 포함하여 데이터 사용 방법에 따라 실행
메타 데이터 관리 (Metadata Management)	데이터 검색 중 데이터를 찾고, 분석 도구가 빅데이터를 정확하게 해석하고 사용할 수 있도록 실행
데이터 주기 관리 (Data Lifecycle Management)	데이터 생성 및 초기 저장에서 부터 데이터가 폐기될 때까지 시스템의 데이터 흐름을 관리하는 정책 수립 필요
데이터 보안 및 프라이버시 (Data Security and privacy)	데이터 요구 사항 및 정책은 사용자의 역할을 기반으로 필요한 데이터 보호 수준을 정의

나. 데이터 거버넌스 예